Alleen AI en big data? echter geen verklaring voor de failures. Je weet dan dus dát er een failure aan zit te komen, maar je weet niet waardoor die failure wordt veroorzaakt.” False positives En dat is meteen ook het probleem met de black box methode. Niet alle fouten worden voorspeld, maar bovendien kunnen black box prediction methodes tot verkeerde voorspellingen leiden. Van Houtum: “In onze casus was dat niet zo, maar het gebeurt best vaak dat op basis van zo’n model wordt geadviseerd een onderdeel te vervangen, terwijl het misschien nog helemaal niet kapot is: een false positive dus.” Op de kans op false positives heb je zelf invloed bij het ontwikkelen van een black box methode. “Je kunt je methode zo tweaken dat er relatief veel waarschuwingen worden verstuurd met een wat grotere kans op een false positive, maar je kunt er ook voor zorgen dat je bijna zeker weet dat elke waarschuwing raak is. Je loopt dan ook weer het risico dat bepaalde storingen niet op tijd gemeld worden. Dat is een trade-off. Je kunt daar zelf op sturen.” Voorbereid zijn Big data en AI hebben dus, ook in een black box prediction methode, hun beperkingen. “Je kunt op basis van zo’n model wellicht beter niet meteen de onderdelen die een failure zouden kunnen opleveren vervangen, omdat je het risico loopt dat je met een false positive te maken hebt”, verduidelijkt Van Houtum. “Maar wat je wel heel goed kunt doen is dat je de voorspelling gebruikt om je voor te bereiden op een eventuele failure. Als je een seintje krijgt dat een bepaald onderdeel kapot dreigt te gaan, zorg je ervoor dat je het reserveonderdeel alvast in huis hebt en dat technici snel genoeg beschikbaar kunnen zijn zodra de failure daadwerkelijk optreedt. Let wel, dan moet het potentiële voordeel van het in huis hebben opwegen tegen het potentiële nadeel dat je voor niks een onderdeel in huis hebt gehaald. En dat hangt weer af van de prijs van het onderdeel, de transportkosten, enzovoorts.” Inzicht Black box prediction methodes kunnen echter ook zinvol blijken bij de diagnose van een probleem. “Stel dat een machine een storing heeft, maar dat niet bekend is wat het probleem nu precies is. De meldingen uit het black box model kunnen dan helpen met het sneller lokaliseren van het probleem”, legt Van Houtum uit. Data is dus zeker wel interessant. “Niet alleen om failures te voorspellen, maar ook als interessante tool bij diagnoses. Bovendien levert bijvoorbeeld een black box methode meer inzicht op in de werking van het proces. Diepgaande kennis van dat proces is vervolgens weer essentieel bij het oplossen van problemen.” In het voorgaande nummer van Process Control spraken we met professor Tiedo Tinga, waarbij we het onder andere hadden over een mogelijke bijna solitaire rol van AI en big data in maintenance. Volgens Tinga is het idee dat heel veel data en superslimme AI automatisch tot predictive maintenance leiden, niet haalbaar, tenzij die technologie ineens nog veel slimmer wordt dan nu. Van Houtum is het daar volledig mee eens en voegt toe: “Als je dat wilt, zal je in het ontwerp van je machines daar nu al rekening mee moeten houden. Dat doet men uiteraard wel als het over process control gaat, maar wat betreft maintenance is men zo ver nog niet. Als je dan bedenkt dat die machines voor de lange termijn worden gekocht, zal je daar toch mee moeten beginnen.” Daar komt bij dat in de regel de machinebouwer niet verantwoordelijk is voor het onderhoud van de machine. “En dan is er dus geen incentive voor de bouwer. Mooier zou zijn als dit soort machines wordt geleased aan de eindgebruiker”, vindt Van Houtum. ”Dan heeft de bouwer er zelf baat bij om dat onderhoud zo voorspellend mogelijk uit te voeren. In de procesindustrie is zo’n leasemodel ook mogelijk.” Daarbij moet onderscheid gemaakt worden tussen complexere en minder complexe installaties: bij die eerste categorie wordt het onderhoud vaak wel aan de bouwer van de installatie uitbesteed, simpelweg omdat de bouwer als enige de kennis en kunde heeft om het apparaat te onderhouden. Of er wordt een partij gecertificeerd door de machinebouwer die als enige het recht heeft om onderDan heeft de bouwer er zelf baat bij om dat onderhoud zo voorspellend mogelijk uit te voeren... houdswerkzaamheden uit te voeren. “Voor die complexe machines zou die lease-constructie best interessant kunnen zijn. Voor een machinebouwer is dat echter pas interessant als het een behoorlijke partij is die wereldwijd heel wat systemen weg kan zetten. Anders is het risico gewoon te groot. Voor de minder complexe installaties kan het onderhoud efficiënt gedaan worden door de eigen onderhoudsafdeling en ligt een leasemodel minder voor de hand.” 15
16 Online Touch Home