“Hoe krijgen we die radiologiebeelden bij de onderzoeker?” Foto: Cor van Litsenburg Foto: Cor van Litsenburg Waar staat de ontwikkeling van AI? Kortom, de onderzoeker heeft nu toegang tot alle, geanonimiseerde, relevante beschikbare data. "We maken de query zo specifiek mogelijk", vertelt Tijs Samson. "Vervolgens gaat de onderzoeker met zijn eigen onderzoekstool over de dataset heen om tot nog een specifiekere set te komen. Die set gaat hij gebruiken om een AI-model te trainen. Hij verdeelt dan de set in een training-, validatie- en testset. Op deze manier wordt dus een algoritme ontwikkeld." Praktijk Inmiddels heeft het JBZ een applicatie geïmplementeerd waarmee de skeletleeftijd te bepalen is. Met die applicatie kan beslist worden of een kind met groeiachterstand bijvoorbeeld een hormoontherapie moet ondergaan. Samson: "Voorheen moest de radioloog door zijn atlas bladeren, elk vingerkootje bekijken, vergelijkingen maken en inschatten wat de leeftijd was. Nu doet het algoritme dit direct." Toekomstbestendig Samson gaat zich nu richten op beeldvormende technieken. Een van zijn doelstellingen is het huidige ontwerp toekomstbestendiger te maken. Hij legt uit: "We zijn bezig een nieuw PACS te selecteren. Een van de criteria is, dat het dit ontwerp ondersteunt. Het ontwerp werkt goed, maar er is wel specialistische kennis voor nodig. Ook de interface kan beter. Uiteindelijk willen we het voor de eindgebruiker zo gemakkelijk mogelijk maken; vanuit één systeem, één druk op de knop." Uitdagingen AI binnen Radiologie • Ontwikkeling: beschikbaarheid en kwaliteit van data. Beperking zit niet zozeer in de beelden, maar in de overige klinische gegevens. De beschikbaarheid en kwaliteit hiervan is vaak beperkt. • Op juridisch vlak: vraagstukken op het gebied van privacy en medische verantwoordelijkheid. • AI algoritme moeten naadloos geïntegreerd kunnen worden binnen de workflow van de radioloog. AI-Routekaart Het JBZ won een openbare opdracht van M&I/Partners gericht op een toepassing van AI, ter waarde van 100.000 euro (600 tot 700 uur aan consultancy). Het ziekenhuis werkt nu samen met M&I/Partners aan een AI-routekaart: hoe is AI succesvol te implementeren in een zorgorganisatie? 15 Voordelen AI binnen Radiologie • AI kan routinematige taken overnemen, zodat de radioloog zich kan richten op complexere zaken. • AI kan de kans op fouten reduceren. • AI kan sneller en meer beschikbare informatie gebruiken in het analyseproces dan de radioloog. én • AI in ontwikkelingslanden inzetten heeft een groot voordeel. Daar zijn namelijk maar weinig radiologen ter beschikking.
16 Online Touch Home