72

Kunstmatige intelligentie algoritme draaien De Schouw M.App ondersteunt bij de schouw van watergangen. beeld: getty images “Over vijftien jaar is zeker de helft van onze huidige medewerkers met pensioen.” Dat zei innovatieadviseur Jeroen Waanders drie jaar geleden toen wij hem vroegen naar de drijfveren voor innovatie voor zijn waterschap. “Als we alles willen blijven doen wat we nu doen, kunnen we simpelweg niet op dezelfde manier blijven doorgaan.” et die gedachte zijn we gaan kijken naar de mogelijkheden van nieuwe technologie als machine learning in de context van geografie. Al snel bleek dat bepaalde controles geautomatiseerd kunnen worden, waardoor waardevolle tijd van medewerkers ingezet kan worden voor zaken waar hun expertise het hardst nodig is. Waar we ook achter kwamen is dat het inzetten van een algoritme op zich niet voldoende is om een proces te versnellen. Een computermodel kan M 72 sturing geven aan prioriteiten, maar het is de mens die bepaalt welke beslissing wordt genomen en hoe daarop geacteerd wordt. Om dat totale proces te versnellen, is het belangrijk om de werkwijze van mensen heel goed te begrijpen en ervoor te zorgen dat de omgeving zich daarop aanpast. Geen betere leerschool dan de praktijk. Dat is de reden waarom we niet gestopt zijn bij de ontwikkelen van een detectie­algoritme voor de ingroei in watergangen. Wij zijn ook het proces eromheen gaan ondersteunen, gebaseerd op wat geleerd is van medewerkers die al jaren in het vak zitten. Dat is Schouw M.App geworden, een oplossing die de schouw van watergangen ondersteunt. Via een serie opvolgende stappen wordt het initiële detectieresultaat verwerkt tot een finaal oordeel. Gebruiksvriendelijke app Het afgelopen najaar zijn we met Schouw M.App de productiefase in gegaan, op basis van standaard apps die dit platform biedt. Hieruit bleek dat het verwerken van het proces in deze omgeving meer houvast biedt dan simpelweg een dataset met detectieresultaten ‘over de schutting gooien’. Ook kwam aan het licht dat de standaard apps niet altijd

73 Online Touch Home


You need flash player to view this online publication