Veelbelovende oplossingen Hergebruik van restwarmte: Leafcloud (Nederland) gebruikt restwarmte van datacenters om gebouwen te verwarmen. Blockheating (Nederland) verwarmt kassen met restwarmte. Equinix (Frankrijk) verwarmt het Olympische Zwemcentrum in Parijs met gerecyclede serverwarmte. Efficiënte technologieën: NVIDIA (VS) vermindert de ecologische voetafdruk van zijn grafische processors (GPU's). Sustainable Metal Cloud – SMC (Singapore) gebruikt dompelkoeling voor zijn datacenters, wat het energieverbruik met maximaal 50% vermindert. Efficiëntie van AI-modellen: DeepSeek (China) heeft vooruitgang geboekt in AI-energie-efficiëntie, waarbij hun nieuwste model aanzienlijk minder rekenkracht gebruikt dan vergelijkbare modellen. Dit kan AI-energieverbruik revolutioneren, hoewel verdere verkenning nodig is. AI op duurzaamheid is cruciaal. Hoewel het maximaliseren van energie-efficientie, het gebruik van hernieuwbare energie en het strategisch toepassen van AI op duurzaamheidsuitdagingen essentieel zijn, zijn deze maatregelen op zichzelf niet voldoende. Alleen vertrouwen op een positieve netto-impact is riskant, vooral gezien de volatiliteit van dergelijke berekeningen, zeker met de snelle groei van AI. Het is ook belangrijk om rekening te houden met het potentiële reboundeffect, waarbij verhoogde efficiëntie paradoxaal genoeg kan leiden tot een hoger energieverbruik. De aanpak van sommige bedrijven benadrukt het belang van het creëren van energiezuinigere AI-modellen. Wijdverspreide toepassing van strategieën voor warmtehergebruik en groene energie door cloudproviders en datacenters is essentieel. Maar het integreren van deze oplossingen met grootschalige high-performance AI-computing blijft een uitdaging. Duurzame moet AI ook ethisch zijn. Dit omvat het aanpakken van vooroordelen in algoritmen, het waarborgen van privacy en het overwegen van de mogelijke impact op werkgelegenheid. Een echt duurzaam AI-ecosysteem moet gebaseerd zijn op principes van eerlijkheid, transparantie en verantwoordelijkheid. De AI-wet van de Europese Unie is een belangrijke stap in deze richting en streeft naar een juridisch kader voor betrouwbare AI. Duurzaam en ethisch AI-ecosysteem In de toekomst zijn twee belangrijke strategieën cruciaal voor het aandrijven van duurzame AI. Ten eerste het optimaliseren van de efficiëntie van AI-modellen, toepassingen en hardware, ten tweede het hergebruiken van restwarmte van datacenters om netto-nul-emissies te bereiken. Alleen door gezamenlijke inspanningen van onderzoekers, beleidsmakers en industrieleiders kunnen we een echt duurzaam en ethisch AI-ecosysteem realiseren. Gohar Sargsyan, Hoofd Duurzaamheidszaken Europa bij Tata Consultancy Services iBestuur 54, april 2025 83 BEELD: SHUTTERSTOCK
84 Online Touch Home