| technologische innovatie echt gaan gebruiken? Dat is belangrijk voor de acceptatie van de nieuwe werkwijze. Sommige specialisten vonden de modellen nooit beter, anderen juist wel. Hurkmans: “Dit project gaat niet alleen over het toepassen van AI en het gebruik van de juiste algoritmen. Het geeft ook veel inzicht in hoe mensen in de praktijk ermee omgaan en wat ze belangrijk vinden. Het is heel belangrijk om consensus te verkrijgen. We hebben gemerkt dat er in hun hoofden nog meer informatie zit. Die willen we er ook nog uithalen en verwerken. We willen nog helderder krijgen wat ze precies willen. Die onderlinge discussies leiden nu al tot kwaliteitsverbetering.” Los daarvan, radiotherapeuten en laboranten komen ook via de ‘oude’, handmatige werkwijze niet tot in detail op exact dezelfde planning uit, al voldoen hun plannen altijd aan de richtlijnen natuurlijk. Mijlpaal Inmiddels ligt er een compleet getraind, gevalideerde werkmodel dat vanaf maart ook live gaat in de klinische praktijk. Een mooie mijlpaal. Alles wat automatisch opgesteld wordt, bekijken de radiotherapeuten en laboranten vervolgens. Ze kunnen zelf makkelijk nog wat aanpassen als ze dat willen. De computer geeft in de nabije toekomst ook aan over welke punten in het plan hij misschien net wat minder zeker van zijn zaak is, zodat Een compleet getraind, gevalideerde werkmodel gaat in maart live in de kliniek een mensenoog daar nog eens goed naar kan kijken. “Mensen hoeven niet bang te zijn dat ze geen werk meer hebben. Wat we kunnen standaardiseren en automatiseren, doen we. Dan kunnen medewerkers zich focussen op waar ze goed in zijn, zoals patiëntgesprekken voeren of werken aan verdere verbeteringen”, benadrukt Coen Hurkmans. Gedrevenheid Ook voor het automatisch intekenen van de organen en kliergebieden ligt het model klaar en komt er nu een klinische pilot. Nienke Bakx is blij dat wat ze in haar master en haar QMEperiode gedaan heeft nu echt de klinische praktijk in gaat. Ze was de eerste QME-trainee op de afdeling radiotherapie en dat is heel goed bevallen, zegt Hurkmans. "Zij combineert kennis van zaken over imaging, artificiële intelligentie en algoritmen met accuratesse, gedrevenheid en enthousiasme. We staan altijd open voor studenten en QME’ers. We hebben nog veel meer vragen. We willen die inzet van AI nu ook voor andere kankersoorten zoals longtumoren onderzoeken.” Meer informatie: www.catharinaziekenhuis.nl www.tue.nl/qme Twee axiale slices van een patiënt met borstkanker, met daarbij de dosisverdeling die wordt afgegeven tijdens de bestraling. De handmatig en automatisch berekende dosisverdelingen lijken erg op elkaar en leveren dus een vergelijkbaar bestralingsplan op. 27
28 Online Touch Home