artificial intelligence | dit soort uitleg investeert men momenteel veel; dat onderzoeksgebied is sterk in ontwikkeling. AI-toepassingen in de zorg zijn extra gecompliceerd door de gevoeligheid van de data. Benutten van data vereist dat ze gedeeld worden, tussen ziekenhuizen bijvoorbeeld. Maar hoe doe je dat veilig? Gewerkt wordt aan oplossingen. Maar nu is het nog wel een knelpunt. Alleen met alle data kunnen we de beste voorspelling doen.¨ Hoe houden mensen regie over de inzet van algoritmen, en blijven we begrijpen wat we doen? ¨Dat is een actuele vraag. Daarom werken we eraan dat algoritmes zichzelf kunnen uitleggen. Dat we het waarom blijven begrijpen. De manier om mensen betrokken te houden. Een andere manier? Goed kijken naar hoe je het socio-technisch systeem inricht. Zodanig dat op belangrijke beslismomenten de juiste personen betrokken zijn. We zoeken en blijven zoeken naar een goede samenwerking tussen mens en machine. Als je ontwerpt, ontwerp je niet alleen de AI-technologie, maar ook het werk van de mensen die ermee werken.¨ 16 FMT | mei 2022 “Het is van belang dat de regie bij mensen blijft liggen” AI in de toekomst, waar hoopt u op? ¨Dat het daadwerkelijk lukt dat de mens met AI slimmer wordt en beter bestand is tegen uitdagingen die op het gezondheidsvlak liggen. AI leert van de omgeving, maar de mens leert daar ook weer van. Samen gaan we de gezondheidsuitdagingen aan. Neem diabetes als voorbeeld. Met AI kijken we welke omgevingsfactoren een rol spelen. Waarom neemt iemands gewicht bijvoorbeeld toe? Dan kunnen we die persoon beter begeleiden/ helpen; op een vriendelijke en verantwoorde manier zichtbaar afvallen. Het is van belang dat de regie bij de mens blijft liggen; zo vermijd je ongebreidelde controle. Mensen leren zelf beter met hun gezondheid om te gaan. Leren ook te begrijpen: welke factoren spelen een rol bij mijn gezondheid? Daar wil/kan hij controle over hebben. Elk mens is anders. Jij hebt andere voorkeuren en hobby's dan ik. Dus bij elk van ons spelen andere gezondheidsvraagstukken, waar we op kunnen anticiperen.¨ Als er zoveel afhangt van AI, weerspiegelt de onderzoeksagenda en het budget daarvoor dan de prioriteit? ¨Natuurlijk is er te weinig budget. Er lopen programma´s op dit gebied, zoals gezegd. Dat is mooi. Maar de financiering van onderzoek op dit onderwerp in de zorg is bijzonder lastig. Daar zou ik wel verandering in willen zien. De zorg werkt met richtlijnen. Die lopen soms achter. Ze dienen meer te anticiperen op de toepassing van AI, en zich minder te baseren op technologie uit het verleden. Als dat zo zou zijn, is er wellicht ook meer budget beschikbaar.¨
17 Online Touch Home