Is de beschikbaarheid bijvoorbeeld 80%, de prestatie 88% en de kwaliteit 98%, dan is de OEE: 0,80 x 0,88 x 0,98 = 0,69 ofwel 69%. Verhoog je de beschikbaarheid en prestatie naar respectievelijk 90% en 91%, dan stijgt de OEE naar 80%. Een winst van 16% dus en over een heel productiejaar gerekend is dat een enorm aantal producten, terwijl de productiekosten nauwelijks stijgen. Een betere OEE levert dus vrijwel altijd een hogere brutowinst op. Maar om de beschikbaarheid en de prestatie te kunnen verhogen moet je wel over de juiste data beschikken. Door deze op de juiste wijze met EMI te verzamelen en te analyseren kun je de procesvoering aanpassen en kun je vervolgens weer met EMI monitoren of dit het gewenste resultaat heeft opgeleverd.” Sneller en flexibeler “Het verzamelen en analyseren van data speelt weliswaar een cruciale rol in het streven om tot een hogere OEE te komen, maar is uiteraard niet de enige reden waarom een onderneming een MES applicatie zou willen implementeren,” vervolgt Auke Roelofsen. “Andere redenen kunnen immers ook zijn het verlagen van de CO2 footprint, energiebesparing, verhogen van de product- en productiekwaliteit, het zekerstellen van specifieke know how en/of het uiteindelijk creeren van een ‘paperless factory’. Daarnaast kan het verbeteren van track-and-trace data maar ook het actueel kunnen opvragen van onderhoudsgegevens op machine- en lijnniveau een doel zijn. Een andere belangrijke reden om processen te ‘digitaliseren’ is dat de druk om flexibeler te produceren en sneller te leveren almaar toeneemt. Op consumentenniveau kijken we er al niet Door deze op de juiste wijze met EMI te verzamelen en te analyseren kun je de procesvoering aanpassen en kun je vervolgens weer met EMI monitoren of dit het gewenste resultaat heeft opgeleverd... 8 | nummer 6 | 2021 Een van de functies van EMI is het verzamelen en presenteren van gedetailleerde informatie over het actuele energiegebruik van machines, productielijnen of de totale fabriek. meer van op als een product dat voor 23:00 uur via internet is besteld, al de volgende dag wordt afgeleverd. Er is zelfs al sprake van ‘same day delivery’, waarbij een product dat voor 12:00 uur is besteld in de loop van de middag of begin van de avond wordt afgeleverd. Dit zelfs in het weekend! Ook is customization een trend, zonder daarbij geconfronteerd te worden met ellenlange leveringstijden. De automobielindustrie is daarvan een goed voorbeeld. Vrijwel elke momenteel geproduceerde nieuwe auto is uniek omdat de klant kan kiezen uit een enorme lijst aan opties. Omdat planning-, productie- en voorraadsystemen (ook bij leveranciers) digitaal zijn gekoppeld, worden alle componenten om een complete auto te bouwen automatisch op tijd naar de lijn gestuurd om direct te worden geassembleerd. One-off productie, met de voordelen en snelheid van serieproductie dus. Dit betekent ook dat het steeds makkelijker wordt om producten te personaliseren zonder in te boeten op productie-efficiency. Datzelfde geldt voor batchgroottes. Die nemen steeds verder af, waarbij dit dankzij de toegenomen productieflexibiliteit niet gepaard hoeft te gaan met hogere kosten. Doordat alles wordt vastgelegd, zowel vooraf, tijdens, als na de productie, ontstaat een enorme hoeveelheid data waarmee door middel van gerichte analyses, deep learning, machine learning en AI (Artificial Intelligence) verdere optimalisaties mogelijk zijn. Daarbij is het belangrijk om voor slimme interfaces te zorgen tussen onder meer machinebesturingen, robots en vision-, ERP-, MES- en SCADA systemen. Modulaire route “De route naar een paperless Smart Factory is een kwestie van prioriteiten bepalen en De Overall Equipment Effectiveness (OEE) is een belangrijk percentage dat aangeeft hoe efficiënt een productie-installatie is. Door de OEE-waarde te vergelijken met soortgelijke installaties en/of door het OEE-verloop bijvoorbeeld per week of maand te monitoren, krijgt men een goed beeld van het prestatieniveau.
9 Online Touch Home