13

ARBEIDSMARKT & OPLEIDINGEN sional. Hiervoor zijn modellen nodig en die veranderen snel door de opkomst van kunstmatige intelligentie. Het klinkt als hocus pocus, maar dat is het niet. Het is de moderne wiskunde die inspeelt op de grote hoeveelheden data. Hierdoor kun je sneller verbanden leggen tussen verschillende datastromen.” Een mooi voorbeeld uit de praktijk is de scale­up Semiotic Labs, die met zelflerende algoritmes de data van ruim driehonderd industriële elektromotoren uit een dwarsdoorsnede van de Nederlandse industrie analyseerde. Ook de watersector kan hiermee zijn voordeel doen (zie kader ‘Het pompenhuis van de toekomst’). Ruggengraat Datamanagement is volgens Van Thienen en Van der Klis de ruggengraat voor toepassingen van alle datagedreven technieken. Het betekent dat waterprofessionals moeten weten hoe ze de enorme hoeveelheden data managen, de kwaliteit kunnen beoordelen, databestanden kunnen opschonen en beschikbaar maken voor modellen en visualisaties. Bijvoorbeeld in de regiekamer van een afvalwaterzuivering. Operators bedienen hier meet­ en regelapparatuur, om bijvoorbeeld pompen aan en uit te zetten. Sommige waterschappen sturen de laatste jaren zelfs meerdere afvalwaterzuiveringen aan vanuit één regiekamer, met een batterij aan schermen. KWR biedt de eigen hoogopgeleide medewerkers masterclasses, workshops en trainingen aan om ze nog vertrouwder te maken met datascience en ­management. Ook voeren de medewerkers onderzoeksprojecten met drinkwaterbedrijven uit, om ze de meerwaarde te laten zien en tot invoering over Hanneke van der Klis (Deltares) Wij werken net als andere kennisinstituten met hoogopgeleide en nieuwsgierige mensen, die wij intern opleiden. te gaan. Van Thienen benadrukt dat een model van alles kan voorspellen. “De kwaliteit van het resultaat, en de beslissing die je vervolgens neemt, staat of valt echter met de kwaliteit van de data die je in een model verwerkt. Dat vereist een bepaalde denkwijze van waterprofessionals.” Daarom pleitte hij vorig jaar tijdens een bijeenkomst van Wateropleidingen voor trainingen die op hoofdlijnen laten zien hoe een model werkt en een data­analyse verloopt. “Modellen zijn slechts modellen. Wanneer je verkeerde of vervuilde data gebruikt, zie je dat terug in het resultaat.” Zijn pleidooi bleek geen overbodige luxe, want tijdens de bijeenkomst bleek dat onzekerheid in modellen en data een issue was in de organisaties van de meeste deelnemers. WATERFORUM JUNI 2020 13

14 Online Touch Home


You need flash player to view this online publication