JONG&AMBTENAAR Data-analist Dilara Ercan MEER POWER MET PYTHON Van het voorkomen van vierkante tramwielen tot financieel toezicht van de provincie op gemeenten. De vraagstukken waar data-analist Dilara Ercan bij de provincie Utrecht haar tanden in zet, zijn telkens anders. G rote hoeveelheden complexe informatie analyseren en daar nieuwe inzichten uit putten. Als consultant bij een Big Four-kantoor hield Dilara zich daar al mee bezig. Een half jaar geleden kreeg ze een nieuwe baan bij de provincie Utrecht. De cultuur bij de overheid is anders dan in de consultancy, merkte ze, maar stond ook niet heel ver van haar af: ‘Als consultant hield ik me onder meer bezig met advies aan overheden en overheidsorganen. De mensen die ik in die periode tegenkwam, vond ik meteen sympathiek.’ Haar team ‘Data Kennis en Inzicht’ voelde dan ook als een warm bad: ‘Mijn collega’s zijn echt een voorbeeld van hoe de overheid zich positief ontwikkelt. Ons team is jong en dynamisch. We werken er samen aan dat datagedreven werken de norm wordt binnen de provincie. We passen ook nog eens goed bij elkaar, wat karakter en vaardigheden betreft.’ Een van interne opdrachtgevers waar Dilara verhoudingsgewijs veel tijd in stopt, is het provinciaal trambedrijf: de trams naar Nieuwegein, IJsselstein en de Uithof. ‘Beheer en onderhoud daarvan vallen onder de provincie. Dat werk vult een groot deel van mijn week en vraagt dagelijks om allerlei verschillende types analyses. Het trambedrijf beschikt over enorm veel data. Eén tram heeft al bijna duizend sensoren, die van alles meten. En ook de rails zitten er vol mee.’ VIERKANTE WIELEN Eenmaal geanalyseerd leveren de data allerlei inzichten op. ‘Bijvoorbeeld antwoord op de vraag waarom tramwielen last 88 krijgen van slijtage, ook wel “vierkante wielen” genoemd. Er zijn ongelooflijk veel externe en interne factoren die een rol kunnen spelen. Aan mij dan de vraag om te kijken wat de belangrijke indicatoren zijn die op de oorzaak wijzen. Dat kan veel geld kan besparen, en ook schelen in overlast.’ ‘ Eén tram heeft bijna duizend sensoren, die van alles meten’ De analysesoftware Power BI en de programmeertalen SQL en Python zijn Dilara’s ‘gereedschap’. Haar werk gaat van hard programmeren tot analyses maken, met de belangrijkste indicatoren overzichtelijk gepresenteerd voor eindgebruikers. ‘Met Power BI kunnen collega’s zelf op onderzoek uit met mijn analyses. Is er veel rekenkracht nodig, dan programmeer ik met Python.’ Een ontwikkeling waar ze echt naar uitkijkt, is de introductie van natural language processing. Een combinatie van taalkunde en kunstmatige intelligentie, die op schrift gestelde menselijke taal begrijpt en produceert. Met bij wijze van spreken één druk op de knop kan software stapels documenten doorploegen. Dilara ziet alweer de winst: ‘Dat gaat collega’s veel tijd besparen.’
89 Online Touch Home