JONG&AMBTENAAR Van PET-scans analyseren naar armoede bestrijden of de openbare ruimte mooier maken. Als er één jonge professional een grote overstap maakte, dan Simone Nuijens wel. DATA-ANALYSE ONDERGAAT EEN GROEISPURT G ooise Meren, de gemeente waar Simone werkt en woont, wil net als veel andere gemeenten ‘datagedreven’ opereren. Gericht data verzamelen, op grond waarvan adviezen worden opgesteld en beleid wordt gemaakt. Simones aandeel is het analyseren van de data, en ze programmeert ook. ‘Data moeten worden omgezet in een vorm die toelaat dat er analyses mee worden gedaan. Het andere stuk programmering heeft meer betrekking op innovatieve dataprojecten, die werken op basis van algoritmes en een voorspellend karakter hebben. Dat laatste wordt steeds belangrijker. Bij ons staat dat nog in de kinderschoenen, maar we maken een groeispurt door. Hadden we eerst één dataanalist, inmiddels zijn we met een team informatiemanagers en business intelligencespecialisten.’ De snelle ontwikkeling van het vakgebied heeft ook ethische en soms risicovolle kanten. ‘Algoritmen mogen niet leiden tot discriminatie of profilering’ zegt Simone. ‘Daar zijn we ons goed van bewust. En onze informatie moet voldoen aan de privacywetgeving.’ ACADEMISCHE ZIEKENHUIZEN Voor Simone betekende haar functie een flinke omslag. Haar vorige banen waren in de (bio)medische hoek. Ze was coördinerend stralingsdeskundige en onderzoeksanalist in academische ziekenhuizen. ‘Ik beoordeelde of er patronen waren te herkennen aan de hand van de beelden van patiënten met specifieke ziekten, bijvoorbeeld lymfeklierkanker. In de data kon ik zien of een patiënt een bepaalde ziekte gaat ontwikkelen, of hoe de overlevingskans eruitziet over vijf jaar. Heel specialistisch. Nu kom ik met veel meer levensterreinen in aanraking. Aan die diversiteit was ik echt toe.’ ‘Voor het leggen van verbanden is een wetenschappelijk 26 denkniveau noodzakelijk’, licht Simone toe. ‘Met mooie grafieken en plotjes ben je er niet. Er hoort altijd een verhaal bij de data. Om dat te kunnen vertellen moet je ze op de juiste manier interpreteren. Je bevindingen moet je ook kunnen communiceren. Niet meteen beginnen over algoritmes of codetaal. Je moet op een relatief eenvoudige manier aan collega’s uitleggen welke inzichten uit de data te halen zijn en wat kan of niet. Lukt dat niet, dan is het idee voor mijn gevoel mislukt. De uitkomsten en prachtige plaatjes die je hebt aangeleverd zullen dan niet gebruikt worden.’ ARMOEDEMONITOR Data zijn geen doel op zich, vertelt Simone aan de hand van een concreet voorbeeld. ‘We werken aan een armoe
27 Online Touch Home