‘E en geweldige reis’, noemt Aryana Safdel haar loopbaan tot nu toe bij de provincie Noord-Holland. Die ging vol gas: van een afstudeerplek groeide ze in anderhalf jaar naar een functie als (junior) datawetenschapper, specifiek op het gebied van klimaat en energie. Ze ‘had al een en ander lopen’ voor ze haar masteronderzoek bij deze werkgever kon beginnen, maar wilde liever ‘iets maatschappelijks’. ‘Mijn afstudeeronderzoek draaide om factoren die plaatsing van zonnepanelen op grote daken stimuleren, zoals bij boerderijen en bedrijven. Veel daken zijn onbenut. Zonde. Zonneparken vreten ruimte die voor andere doeleinden kan worden gebruikt.’ Hoeveel maatschappelijker wil je het hebben? INSTROMEN VIA TRAINEESHIP Na haar masteronderzoek wilde Aryana graag bij de provincie blijven, maar een vacature was er niet direct. Wel een alternatieve route: instromen via een traineeship. Ze aarzelde geen moment. Zo’n tweejarig traject gaf haar de kans het werkveld, de organisatie en de taken verder verkennen, en het was ook nog eens een betaalde baan. ‘Een lekkere manier om in te stromen’, vindt zij. Lachend: ‘Ik liet duidelijk blijken dat ik graag wilde blijven. Misschien op het irritante af.’ Gelukkig bleek de provincie ook háár niet kwijt te willen. ‘Ik werd na de eerste acht maanden aangenomen op die vaste functie, dus ver voor de afloop van het volledige traineeship.’ In 2030 moet Nederland 55 procent minder CO2 uitstoten dan in 1990, en klimaatneutraal zijn rond 2050. Een groot deel van de maatregelen moet uitgewerkt worden bij de provincies. Ze moeten worden onderbouwd en inzichten geven over de toekomstige ontwikkeling. Aryana en haar collega’s leveren voor haar provincie de cijfers en grafieken, verdeeld over verschillende sectoren. ‘Ons datalab telt vijf mensen, inclusief mezelf. Samen hebben we veel uiteenlopende projecten onderhanden. Machine learning helpt ons bij voorspellingsmodellen. De uitkomsten visualiseren we meestal ook.’ De voortgang in Noord-Holland zien we onder meer terug in een openbaar dashboard. Daar zit een stuk werk van Aryana in; dat is iets wat ze heel prettig vindt: ‘Als datanerd samenwerken met bijvoorbeeld beleidsmedewerkers. Ik proef sterk dat we uit verschillende hoeken sámen iets willen neerzetten, met hetzelfde doel.’ VERTAALSLAG MAKEN Programmeren, nodig voor haar werk, heeft Aryana goed in de vingers. ‘De uitdaging is meer de vertaalslag tussen de vraag en welke informatie we daarvoor moeten verzamelen en gebruiken. En vervolgens hoe we die teruggeven aan de opdrachtgever. Om de CO2 -reductiedoelen te halen hebben wij de “Noord-Hollandse Klimaataanpak”. Daarvan heb ik samen met een collega het hele datagedeelte uitgevoerd. Met een prognose voor 2030 en wat het zou moeten zijn in 2050. Supercool, dat is nog niet eerder zo gedaan.’ Ook bij de warmtetransitie levert ze een aandeel. ‘Onze dataset laat zien waar er gas- of warmteaansluitingen zijn of geen van beide, zodat gemeenten op buurtniveau zien waar het snel of juist minder vlot gaat. Worden in de ene wijk door inwoners zelf meer warmtepompen aangeschaft dan in andere wijken? Met die wetenschap kan zo’n gemeente verder.’ Van de politieke opvattingen rondom klimaat, energie en landbouw houdt Aryana zich professioneel verre. ‘Maar dat het een gevoelig onderwerp is, is geen geheim. Mijn taak is het om maatregelen door te rekenen. Dat is nuttig voor zowel voor- als tegenstanders van bepaalde maatregelen. Werken ze niet, dan helpt dat niemand verder. Ook dat is handig om te weten.’ Haar doorlopende disclaimer: ‘Data en modellen zijn hulpmiddelen, geen doel. Ze weerspiegelen niet 100 procent de werkelijkheid. Er zal altijd een menselijke slag overheen moeten!’
20 Online Touch Home