prognose op jaarbasis wordt dan (met ðx g voor het resulterende leeftijdseffect op ~ jaarbasis): ln 共μg x=55ðx g = 1. ~ x (t) 兲 = Ax g + Bx g Kt g + αx g + βx g κt g + ðx g ᑲg ~ t. Deze prognose is gemaakt voor de leeftijden x = 0,1,⋯,90, waarbij ðx g = 0 voor ~ de leeftijden onder 55 jaar en waarbij we als normalisatie gebruik maken van ∑90 Prognose voor toekomstige jaren Gegeven de geschatte parameterwaarden θg,ag,cg en de covariantiematrix C, zijn we op basis van de eerder gegeven vergelijkingen in staat om vanuit startwaarden Kg g en κt 2020 en κg 2020 het verdere verloop van de tijdreeksen Kt verdere verloop van de pandemie. We hebben als CSO besloten de impact van de in 2020 en 2021 geobserveerde afwijking van de inschatting voor de pandemie vanaf 2021 exponentieel af te laten nemen naar nul. Dit betekent dat ðg t = ðg 2021 ηt-2021, t ≥ 2022, met η = 1⁄2, wat impliceert dat de halfwaardetijd voor de impact gelijk is aan één jaar. Met deze keuze liggen de ‘best estimates’ voor alle toekomstige waarden van de in het model voorkomende tijdreeksen vast. 100 50 0 1970 1990 2010 2030 2050 -50 -100 -150 0 1 2 3 4 2020 2022 2024 2026 2028 2030 Grafieken 3.4 – Parameters AG2022: Tijdreeksen en projecties pagina 31 / 80 Prognosetafel AG2022 | Het Prognosemodel 10 5 0 1980 -5 -10 -15 2000 2020 2040 g voor t ≥2020 en dus ook voor de prognosejaren vanaf 2022 te bepalen. Om ook de toekomstige waarden van de nieuwe tijdreeks ðg t voor t ≥ 2022 te bepalen, moet een aanname gemaakt worden voo
32 Online Touch Home