42 De vraag om realtime data neemt snel toe De behoefte om data sneller én in realtime te kunnen bekijken en te analyseren groeit snel. Bestaande data-integratieoplossingen lijken deze ontwikkelingen niet te kunnen bijbenen. Zo beschikken we over een stapel gegevens, maar is het voor velen lastig daar concreet iets mee te doen. Door: Chris Wolters Nederland loopt voorop in Europa als het gaat om de inzet van big data. Bijna een kwart van de Nederlandse bedrijven analyseert actief big data (bron: Eurostat). In de Europese Unie ligt het gemiddelde op slechts 12%. Stroom van gegevens Sensors en chips registreren een onafzienbare stroom van gegevens: honderdduizenden Facebook-status-updates per minuut, verbijsterende aantallen filmpjes op YouTube en Instagram, miljarden mailtjes. De hoeveelheden gegevens zijn nog nauwelijks te bevatten. Dat is met recht een kwestie van Big Data. Per dag wordt wereldwijd circa 2,5 Exabyte, dat is een getal met 17 nullen, aan data gegenereerd. ‘In heel europa ‘worstelt’ men met grote hoeveelheden data’ Data komen niet alleen van mensen, ook apparaten die zijn verbonden met het internet (the Internet of Things) leveren een stevige bijdrage. De vraag is niet alleen hoe met die gegevens om te gaan maar ook hoe je daar waarde uithaalt. De vertaling van die data worden ‘insights’ genoemd en vervolgens naar strategie vertaald. Praktisch bruikbaar materiaal In heel Europa ‘worstelt’ men met grote hoeveelheden data om deze om te zetten naar ‘insights’ (bron: Europees onderzoek Adobe). Data Science of Data Analytics begint overigens heel basaal met het verzamelen van gegevens uit interne en externe bronnen, zoals leeftijd, geslacht en websitebezoeken NOAB van bestaande en potentiële klanten. Honderden besluitmakers werden tijdens het Adobe-onderzoek bevraagd en ongeveer tweederde daarvan gaf aan veel gegevens te verzamelen en daarna niet goed raad te weten met de analyse. Wat ook opviel was dat meer dan de helft van de ondervraagden aangaf moeite te hebben met het snel verwerken van gegevens. Sceptici onder de deskundigen werpen de vraag op of big data niet weer een hype is waarin Big Data als wondermiddel naar betere resultaten wordt afgeschilderd. Zij geven aan dat niet de gegevens de belangrijkste rol spelen, maar de mensen. Geen nieuw geluid, want aan het begin van dit decennium werd dit al opgemerkt door diverse criticasters. Zij menen dat vooral de wijze waarop het management en de medewerkers informatie inzetten het succes bepalen. Stephen Few, goeroe in de wereld van Business Intelligence en Datavisualisatie, merkte in een zeer kritisch artikel in 2012 al op dat Big Data een grote truc (Big Ruse) van de Business Intelligence-bedrijven was. Few vond de hype onzin en vroeg zich nadrukkelijk af hoe het komt dat men dreigt te verzuipen in gegevens in plaats van er aanwijsbaar zakelijk voordeel uit te halen. Werkelijk samenwerken Stefanie Vermeulen, student aan de opleiding Digital Transformation & Blockchain, is iemand die zich al lang bezighoudt met Big data en Datamining. Zij zegt: “We moeten terug naar de basis, want onze organisatievormen zijn verouderd. We werken alsof we nog steeds in de industriële revolutie verkeren, in plaats van de digitale. Dat is ‘vet’ inefficiënt. We moeten werkelijk gaan samenwerken. Blockchain kan daarbij helpen. Dan heb je het niet over Big Data, maar Rich Data. Want leuk hoor, al die bakken data, maar niemand die iets kan vinden in die bergen nullen en enen. Big data zijn dus helemaal niet nodig, als je je organisatie maar slim Activa | Nummer 4 - 2019
43 Online Touch Home