AI en verkeersmanagement intelligent of naïef? Artificial Intelligence (AI) of kunstmatige intelligentie wordt steeds succesvoller. In de beeldvorming lijkt AI soms een wondermiddel dat alle moeilijke problemen als vanzelf oplost, inclusief de grote uitdagingen waar verkeersmanagement voor staat. Maar is de realiteit wel zo rooskleurig? Eén ding is zeker: AI gaat zeker een rol spelen in stedelijke mobiliteit. AIsystemen voor verkeersmanagementscenario’s Er zijn veel soorten AI. De successen zien we momenteel vooral bij Large Language Models (LLM’s), zoals ChatGPT en DeepSeek, en bij Vision AI voor beeldherkenningssystemen. LLM’s en Vision AI werken met neurale netwerken. De kracht van neurale netwerken is dat die zelf kunnen leren om verbanden te leggen, zelfstandig of begeleid door mensen (supervised learning). Neurale netwerken zouden op termijn automatisch verkeersmanagementscenario’s kunnen genereren voor een platform zoals MobiMaestro. Een AImodule kan dan bijvoorbeeld zelfstandig de beschikbare fysieke en digitale verkeersmanagement instrumenten aanpassen aan actuele omstandig heden om het verkeer te sturen en te beïnvloeden. Zover zijn we echter nog niet. Voor het trainen van neurale netwerken zijn grote hoeveelheden trainings data nodig, en in het domein van verkeers management hebben we nog te weinig opgeslagen data. Maar dat het nu nog niet kan, betekent niet dat het onmogelijk is. Technolution Move richt zich in projecten en in onderzoek op het verzamelen van bruikbare data voor effectieve trainingsmethodes. Vision AI voor verkeerstoepassingen De toepassing van Vision AI in het verkeer is al geruime tijd succesvol. We zien Vision AI bijvoorbeeld in toepassingen van automatisch rijden. Vision AI creëert een beeld van de omgeving van de auto om die binnen de lijnen te houden en afstand te houden van andere voertuigen en verkeersdeelnemers. Deze technologie is al heel volwassen. In China en de Verenigde Staten mogen auto’s met computer vision zelfs al volledig zelfstandig de weg op. Bij Technolution Move passen wij Vision AI toe in onze FlowCubeverkeerssensor en in maatwerkoplossingen voor onze klanten. Zo bepalen wij bijvoorbeeld bij de Zeesluis IJmuiden de diepgang van voorbijvarende schepen met behulp van een gespecialiseerde camera en Vision AI. Het systeem leest de diepgangsmarkeringen op de zeeschepen af en compenseert daarbij voor golfslag en de 21
22 Online Touch Home