uit de voertuigen komen, groot en het gebruik ervan breed geaccepteerd. Urlings: “Sterker nog, fleetowners kunnen niet meer zonder data. Dagelijks worden op basis van data beslissingen genomen. Of het nu gaat om het beteugelen van de kosten, het vergroten van de veiligheid voor chauffeurs en andere verkeersdeelnemers of het beter bedienen van de eindklant. Ook verzekeraars profiteren, omdat ze risico’s beter kunnen inschatten. Het is aan alle kanten een win-winsituatie.” Heeft Urlings het kostenaspect — de total cost of ownership (TCO) — de laatste tijd belangrijker zien worden bij fleetowners die data inzetten? Volgens hem is de focus op kosten er altijd al geweest; het is zeker geen nieuwe trend. “Wij ondersteunen fleetowners al lange tijd bij het beteugelen van de kosten. De laatste tijd richt dat zich meer op het slim laden van het wagenpark. Je wilt voorkomen dat iedereen bij een snellader langs de snelweg het dubbele tarief betaalt. Je ziet dat bedrijven snelladen langs de snelweg daarom ontmoedigen of zelfs verbieden. Zo’n beslissing moet altijd op data zijn gebaseerd, bijvoorbeeld op de beschikbaarheid van laadmogelijkheden thuis of op kantoor. In onze systemen is precies te zien of met wisselstroom (AC) of gelijkstroom (DC) is geladen.” Stilstand Een wagenparkbeheerder kan deze gegevens tegenwoordig via het platform van Geotab en de AIassistent Ace direct opvragen, bijvoorbeeld met de prompt: ‘Geef me alle laadtransacties die op DC-laden zijn gebaseerd.’ “Kunstmatige intelligentie is in korte tijd de belangrijkste vriend geworden van de fleetmanager”, zegt Urlings. AI helpt vooral doordat het context geeft aan de grote hoeveelheid data die op de fleetmanager afkomt. “Fleetmanagers kunnen niet alleen vragen stellen over hun vloot — van de geografische inzet van alle voertuigen tot het aantal keren dat een specifieke bestelauto stationair draait in de binnenstad — maar krijgen ook proactief signalen over relevante en urgente zaken. Gestolen leaseauto’s en autonome voertuigen Diefstal van voertuigen blijft een groot probleem in de lease- en autoverhuurmarkt en vormt een forse schadepost, zegt Urlings. Geotab heeft daarom een traject voor ‘stolen vehicle recovery’ opgezet. Daarbij worden de beschikbare GPSdata gecombineerd met een stappenplan om een voertuig — vaak vanuit het buitenland — terug te halen. Geotab werkt hiervoor samen met onafhankelijke alarmcentrales, die op hun beurt contact onderhouden met lokale politiediensten. “We dragen regelmatig bij aan het succesvol terugvinden van voertuigen, waarbij de snelheid van het proces vaak doorslaggevend is.” Een ander terrein waarop Geotab actief is, is autonoom rijden. Het bedrijf stelt zijn platform daarvoor open, zodat autofabrikanten en derde partijen erop kunnen aansluiten. Denk aan ondernemingen die robottaxi’s willen inzetten of pakketten autonoom willen bezorgen. Urlings: “Al die partijen die dergelijke autonome diensten gaan aanbieden, hebben een platform nodig. Dat bieden wij. Als marktleider zijn we het aan onze stand verplicht om voorop te blijven lopen in de belangrijkste sectoren waarin datavoorziening essentieel is.” Het systeem kan zelfs voorspellen hoe groot de kans is dat een bepaald mankement tot stilstand van het voertuig leidt.” De data uit het Geotab-platform kunnen ook worden gekoppeld aan andere AI-systemen. Geotab heeft daar onlangs een Model Context Protocol (MCP)-connector voor ontwikkeld, zodat een klant bijvoorbeeld zijn eigen AI-chatbot kan blijven gebruiken om zijn Geotab-data te begrijpen. Urlings benadrukt wel dat AI alleen geen slimmer wagenpark oplevert: de uitkomsten zijn afhankelijk van de kwaliteit van de ingevoerde data. “We moeten geen AI omwille van AI hebben. Uiteindelijk biedt telematica de bijna realtime inzichten waarmee AI kan bijdragen aan voorspellend onderhoud, veiliger rijgedrag en slimmere beslissingen over het wagenpark.” | 37 Geotab
38 Online Touch Home